Tối ưu hóa nhu cầu dự báo hàng tồn kho: Sức mạnh của hệ thống ERP

Trong bối cảnh kinh doanh cạnh tranh và phát triển nhanh chóng ngày nay, dự báo hàng tồn kho chính xác đã nổi lên như một yếu tố không thể thiếu và việc sử dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đã trở thành một giải pháp mạnh mẽ để giải quyết thách thức phức tạp này.

>>>> Xem Thêm: Phần mềm quản lý kho trên điện thoại

Dự báo hàng tồn kho là gì?

Dự báo hàng tồn kho là quá trình sử dụng dữ liệu lịch sử và phương pháp phân tích để dự đoán mức tồn kho cụ thể cho sản phẩm, hàng hóa trong tương lai. Mục tiêu chính của dự báo hàng tồn kho là xác định nhu cầu dự kiến ​​và những biến động trong tương lai, cho phép chuẩn bị thích hợp trong quản lý hàng tồn kho.

Dự báo hàng tồn kho trong Viindoo

Dự báo hàng tồn kho có thể dựa vào các phương pháp và kỹ thuật khác nhau, bao gồm mô hình số hóa, mô hình thống kê, học máy và phân tích dự đoán. Dữ liệu cần thiết để dự báo hàng tồn kho thường bao gồm dữ liệu lịch sử về khối lượng bán hàng, nhu cầu của khách hàng, mô hình theo mùa và các yếu tố ảnh hưởng khác như chiến dịch tiếp thị hoặc sự kiện đặc biệt.

Thông thường, các nhà quản lý chuỗi cung ứng sẽ lập kế hoạch dựa trên những yếu tố này kết hợp với kinh nghiệm thực tế để có những công thức tính toán riêng.

Để giúp người lập kế hoạch dự báo và cung cấp hàng hóa kho, bạn có thể tham khảo sử dụng hệ thống ERP hiện đại để đưa ra quyết định dựa trên số liệu thống kê và dự báo xu hướng bằng dữ liệu.

Vai trò của dự báo hàng tồn kho

Dự báo hàng tồn kho đóng một vai trò quan trọng trong quản lý hàng tồn kho hiệu quả và là một phần không thể thiếu trong quy trình lập kế hoạch và quản lý chuỗi cung ứng. Với dự đoán nhu cầu chính xác, doanh nghiệp có thể:

Những thách thức trong dự báo nhu cầu hàng tồn kho và vai trò của ERP

Dự đoán chính xác đặt ra những thách thức chung trong dự báo hàng tồn kho

Mặc dù dự báo nhu cầu hàng tồn kho mang lại nhiều lợi ích nhưng việc đạt được dự đoán chính xác không phải là không có thách thức. Những thách thức chung bao gồm:

1. Các yếu tố không lường trước được : Sự thay đổi nhanh chóng của thị trường, các sự kiện không lường trước được và những thay đổi đột ngột trong sở thích của khách hàng có thể phá vỡ mô hình nhu cầu.
2. Dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ : Dữ liệu lịch sử không chính xác hoặc không đầy đủ có thể dẫn đến những dự đoán sai sót.
3. Phương pháp dự báo không phù hợp : Việc chọn sai phương pháp dự báo cho một tình huống cụ thể có thể làm giảm độ chính xác.
4. Biến đổi khí hậu thị trường : Những thay đổi về môi trường thị trường có thể phá vỡ các mô hình dự đoán đã được thiết lập.
5. Gián đoạn chuỗi cung ứng : Sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng có thể ảnh hưởng đến sự sẵn có của nguyên liệu thô hoặc thành phẩm.

Tận dụng ERP để dự đoán hàng tồn kho: Phương pháp tiếp cận và chiến lược

Sử dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) để dự báo hàng tồn kho là một phương pháp hiệu quả để tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho và đảm bảo dự đoán nhu cầu chính xác. Dưới đây là những cách cụ thể để sử dụng ERP để dự báo hàng tồn kho:

Mô hình phân tích và dự báo dữ liệu

ERP tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu và mô hình dự báo, cho phép bạn xác định xu hướng và mô hình trong dữ liệu lịch sử. Sử dụng phương pháp thống kê và học máy, ERP có thể tạo ra dự đoán nhu cầu hàng tồn kho chính xác hơn:

• Lịch sử bán hàng: giao dịch và số lượng bán ra.
• Phân tích mua hàng: Số lượng, thời gian và chi phí mua hàng.
• Tiến độ sản xuất : Số lượng sản xuất và thời gian sản xuất.
• Dự báo của khách hàng: Dự đoán của thị trường hoặc khách hàng về nhu cầu trong tương lai.
• Sự kiện đặc biệt: Chiến dịch, khuyến mãi hoặc sự kiện thường niên ảnh hưởng đến nhu cầu.
• Dữ liệu theo mùa: Có liên quan trong một số ngành như quần áo theo mùa.
• Kế hoạch sản xuất: Lập kế hoạch sản xuất và thời gian.
• Dữ liệu vận chuyển: Chi tiết vận chuyển và thời gian giao hàng.
• Dữ liệu khách hàng: Hành vi mua sắm, giúp dự đoán nhu cầu.

Theo dõi và đánh giá hiệu suất

ERP cho phép bạn theo dõi và đánh giá hiệu suất dự báo hàng tồn kho dựa trên số liệu hệ thống tổng hợp. Dữ liệu để theo dõi và đánh giá hiệu quả dự báo nguồn cung có thể bao gồm:

• Dữ liệu cung cấp thực tế: giao dịch cung cấp thực tế.
• Dữ liệu nguồn cung dự báo: Số liệu nguồn cung dự đoán.
• : Thời gian từ khi đặt hàng đến khi hàng đến.
• Các thước đo hiệu suất của nhà cung cấp: giao hàng đúng hạn, tuân thủ thời gian giao hàng, chất lượng sản phẩm, quản lý chi phí, giao tiếp, tính linh hoạt, đổi mới và sức mạnh mối quan hệ.
• Mức tồn kho: Số lượng hàng tồn kho có sẵn.
• Hiệu quả thực hiện đơn hàng: Tốc độ thực hiện đơn hàng.
• Thời gian chu kỳ chuỗi cung ứng: Thời gian để hoàn thành một chu kỳ chuỗi cung ứng.
• Dữ liệu tồn đọng: Hồ sơ các đơn hàng chưa được thực hiện.
• Tỷ lệ lấp đầy: Phần trăm cung cầu được đáp ứng.
• Độ chính xác của dự báo: Căn chỉnh dự báo với nguồn cung thực tế.

Sử dụng ERP để dự báo hàng tồn kho sẽ nâng cao độ chính xác của dự đoán, tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu suất quản lý hàng tồn kho tổng thể trong doanh nghiệp của bạn.

Dự báo nhu cầu hàng tồn kho là một khía cạnh quan trọng của quản lý hàng tồn kho hiện đại và là chìa khóa thành công của bất kỳ doanh nghiệp nào. Bất chấp những thách thức, việc kết hợp ERP và dự báo nhu cầu hàng tồn kho có thể mang lại lợi ích đáng kể trong việc tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, cải thiện hiệu suất và mang lại giá trị thực cho khách hàng. Với sức mạnh của công nghệ và tích hợp dữ liệu, chúng tôi sẵn sàng khai thác tiềm năng của hệ thống ERP để chinh phục các thách thức và định hình một tương lai hiệu quả hơn cho việc quản lý hàng tồn kho hơn bao giờ hết. Hy vọng bài viết này của Viindoo giúp ích.

>>>> Xem Thêm:

• Tiêu chuẩn 5S trong quản lý kho: Lợi ích và cách áp dụng
• Hiểu FEFO trong quản lý hàng tồn kho: Cách thức hoạt động và ví dụ